使用文档

开始使用增长盒子 GEO AI 推荐优化平台

了解如何完成品牌初始化、管理用户问题、查看 AI 推荐分析结果,并通过内容创建、发布管理和桌面端完成持续优化。

如何使用问题推荐

在问题分析中查看系统推荐的问题,并把有价值的问题采纳到问题池。

问题推荐用于补充品牌还没有覆盖的用户问法。你可以在问题分析或策略地图中查看系统拓展的问题,判断哪些值得进入问题池,再发起后续 AI 分析和内容生成。

进入入口

从左侧导航进入「问题分析」。如果正在策略地图中复盘某个推广任务,也可以从问题相关区域进入推荐问题列表。页面顶部先选择推广任务和 AI 来源,避免把不同业务线的问题混在一起。

问题分析页面中的推荐问题列表

> 问题列表会显示意图、状态、来源和品牌提及情况,适合先做筛选再采纳。

筛选问题

先看问题所属计划、意图和当前状态。和购买决策、替代方案、价格边界、使用场景、风险顾虑有关的问题,通常优先级更高;只描述泛泛概念、和当前产品无关,或无法形成内容动作的问题,可以暂时忽略。

采纳动作

打开候选问题后,确认问法自然、边界清楚,再执行采纳。采纳后问题会进入当前品牌的问题池,可以继续发起 AI 分析,查看品牌是否被提及、竞品是否占优,以及是否需要生成内容承接。

结果检查

采纳完成后回到问题列表,检查新增问题是否出现在正确推广任务下,状态是否符合预期。如果看不到结果,先确认筛选条件、品牌和推广任务是否切换正确,再刷新列表。

使用边界

问题推荐不会自动判断业务优先级,也不会自动发布内容。它只提供候选问题,最终是否采纳、是否分析、是否生成内容,仍需要结合产品阶段和内容计划判断。

agent_meta:{"type":"screenshot","local_k